SARIMA模型与残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用及比较

• 作者: 刘元元 周丽君 张兴裕 李晓松
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: SARIMA 残差自回归模型 预测 甲肝
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1065-1067,1074
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 比较季节性求和自回归移动平均(SARIMA)模型及残差自回归模型在甲肝发病率预测中的应用效果.方法 根据四川省2004年1月～2009年6月的甲肝月发病率资料,分别拟合SARIMA模型和残差自回归模型,比较两种 模型的拟合及预测效果.结果 SARIMA模型的AIC值和BIC值分别为64.98和59.07,残差自回归模型的AIC值和BIC值分别为110.01和103.44; SARIMA模型的拟合值与实际值的MAPE、MAE及MSE分别为0.034 9、0.083 5及0.001 6,残差自回归模型的SARIMA的拟合值与实际值的MAPE、MAE及MSE分别为0.055 7、0.139 2及0.005 0.结论SARIMA模型的拟合与预测效果优于残差自回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
2	刘元元	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	32	488	10.0	22.0
3	张兴裕	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	6	49	5.0	6.0
4	周丽君	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	2	28	2.0	2.0