进化算法与基于同伦理论算法在多维触觉阵列传感器解耦应用中的对比

• 作者: 丁俊香 双丰 徐菲 李珊红 葛运建
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 触觉阵列传感器 进化算法 同伦理论
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 375-381
• 分类号: TP212.1
• 字数: 5692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.003

摘要

为获取大规模多维柔性触觉阵列传感器触觉信息,比较进化算法与基于同伦理论的算法在传感器解耦中的应用.仿真结果表明对一定规模的阵列传感器来说,进化算法解耦效果优于其它人工智能算法,但对大规模阵列传感器则无法满足实时性和准确性.通过引入时间参数,基于同伦理论的解耦算法将传统的传感器静态解耦转换成动态解耦过程.算法不仅适用于大规模阵列触觉传感器的信息解耦,而且解决高维、多参数传感器信息精确、实时解耦的难题.