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摘要:
指尖检测是基于视觉的徒手人机交互系统的关键环节,由于背景的复杂性和系统的实时性要求,导致指尖的精确定位在处理速度和准确性方面存在很大问题.本文针对这一问题,提出了一种简单高效的基于曲率的指尖检测方法.该方法首先将输入视频流基于肤色空间进行二值化,并将二值化后的视频序列作为输入数据;然后采用边缘检测算法提取出肤色区域的边缘(肤色区域的轮廓),在肤色区域的轮廓上根据曲率来对类指尖的点进行检测,并且根据类指尖点的位置关系来判定一个肤色区域是不是手;最后通过过滤算法过滤掉误判手臂点.实验结果表明,该方法在不同的应用背景下都具有很好的检测效果,对光照的鲁棒性也较高,并且能够达到实时检测的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于曲率的指尖检测方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 指尖检测 计算机视觉 曲率 人机交互
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 587-591
页数 分类号 TP391
字数 4693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2012.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林凡 厦门大学软件学院 26 388 9.0 19.0
2 李博男 厦门大学软件学院 1 41 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指尖检测
计算机视觉
曲率
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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36115
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