基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法

• 作者: 苏奎峰 邓志东 黄振
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 自主车辆 地图匹配 尺度不变特征 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 440-448
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1218.2012.00440

摘要

提出了一种新的基于曲率特征的自主车辆地图匹配定位方法,该方法通过计算自主车辆行驶轨迹和参考轨迹的尺度不变曲率积分特征及其相关性进行匹配,可以有效地消除因航迹推算(DR)传感器标定参数偏差和航向角估计偏差而引起的错误匹配问题.文中首先采用扩展卡尔曼滤波器融合惯性测量单元输出、方向盘转角和4个ABS(防抱死刹车系统)传感器测量的轮速,估计自主车辆的位姿状态,并据此从数字地图中选择匹配的候选路段.然后利用本文提出的曲率空间特征地图匹配算法实现路段匹配,并根据曲率和航向角变化确定匹配点,最后将其作为无迹卡尔曼滤波器的观测值更新滤波器,从而实现高精度的位姿估计.现场道路实验结果表明,该法能够有效地实现地图匹配,降低自主车辆DR产生的累积误差,从而能够在GPS(全球定位系统)信号失效情况下实现长距离精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志东	清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	25	205	9.0	14.0
2	苏奎峰	清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	23	75	5.0	7.0
4	黄振	清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室智能技术与系统国家重点实验室	25	280	8.0	16.0