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摘要:
指尖检测是人机交互过程中的关键技术,因为人手的差异,对指尖的检测总会存在一些误判点。文中在基于曲率算法的基础上,提出了利用凸包算法和平行向量进行指尖检测的方法。该方法首先利用Kinect获取人体的骨骼信息和深度信息图像,通过人手的关节点锁定手部位置,并利用人手肤色特征和边缘检测算法提取手部区域轮廓。然后在手部区域的轮廓上根据曲率来检测类指尖点,结合凸包计算排除凹点和手臂点,最后根据手指的两侧接近平行的特性排除弯曲的手指或者非手指,最终检测出有效的指尖。实验结果表明,该方法在复杂背景下能够对不同的类指尖点进行排除,并且有较高的检测精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于Kinect的指尖检测算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 指尖检测 曲率 凸包 平行向量 Kinect
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP391
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武频 上海大学计算机工程与科学学院 17 54 4.0 5.0
2 王劲东 上海大学计算机工程与科学学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指尖检测
曲率
凸包
平行向量
Kinect
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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