基于Kinect的母猪呼吸频率测定算法

• 作者: 刘龙申 施宏 沈明霞 许佩全 陆明洲 陶源栋
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: Kinect 母猪 呼吸频率 动态区域检测算法 DBSCAN密度聚类算法 离散傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 921-927
• 页数: 7页
• 分类号: S126
• 字数: 4889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201701032

摘要

[目的]呼吸频率是评价母猪健康的重要指标.针对目前畜牧业对母猪呼吸频率无接触测定的需求,提出一种基于Kinect的无接触测量算法.[方法]使用Kinect采集梅山母猪侧卧时的深度图像.通过动态区域检测算法确定腹部区域,采用DBSCAN密度聚类算法得到腹部区域质心进行局部深度图像提取.最后基于腹部区域局部深度图像的深度均值,使用离散傅里叶变换得到深度-时间拟合曲线,通过极值点确定1次呼吸过程的周期进而求出监测时间段内母猪的呼吸频次,最后转化成母猪的呼吸频率(RF).[结果]将检测结果与人工计数结果做比较,呼吸频率正确率为85.3％,该呼吸频率测定算法是有效的.[结论]提出了一种呼吸频率测定方法,该方法实现无接触测量,准确率高,为定位饲养条件下的梅山母猪呼吸频率的测定提供了理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施宏	南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室	2	35	1.0	2.0