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摘要:
针对目前指尖检测中存在漏检、误检且易受手区域尺寸大小影响等缺陷,提出了一种加强检测性能的指尖检测框架,对算法自适应性进行了针对性的改进。在利用运动信息和肤色信息提取出手区域的基础上,用包含排漏算法的自适应指尖检测算法检测出指尖,通过提取每个指尖对应的指宽、指长、指向以及手掌宽度信息对检测到的指尖进行筛选,排除误检的指尖,分别与固定k-余弦算法和可变k-余弦算法进行比较,实验结果表明提出的自适应指尖检测算法检测率高、鲁棒性好。
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文献信息
篇名 鲁棒性指尖检测框架及其算法改进与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指尖检测 尺度不变角度检测 轮廓提取 自适应 k-余弦
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5084字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0452
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐义春 三峡大学计算机与信息学院 14 66 3.0 7.0
2 周敦广 三峡大学计算机与信息学院 4 24 2.0 4.0
3 沈沆瑜 三峡大学计算机与信息学院 2 12 1.0 2.0
4 陈炼 三峡大学计算机与信息学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指尖检测
尺度不变角度检测
轮廓提取
自适应
k-余弦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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