基于相似理论聚类分析的风电功率预测

• 作者: 孔德煊 陈玉和
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 关键词: 风电功率集成系统 风速特征数据 预测 电力系统运行 模糊聚类 输出特性
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术探讨
• 页码范围: 42-43,61
• 页数: 3页
• 字数: 2458字
• 语种: 中文

摘要

提高风电预测的准确性,可以减少含风电接入电力系统调度计划的不确定性,提高系统运行的安全性及经济性.文章提出了一种基于相似理论聚类分析的模糊预测方法,对历史风速数据进行自动分类,并借助于所预测的风速特征数据,按照相似度最大的原则,选择相似度最大的那组数据作为预测建模用的训练样本.然后借助于风力机组的风速-功率曲线,非常方便地得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的风速-功率曲线,进而得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的预测出力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉和		5	47	2.0	5.0
2	孔德煊		1	2	1.0	1.0