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基于PNN的煤炭输送机减速器齿轮故障诊断
基于PNN的煤炭输送机减速器齿轮故障诊断
作者:
施雷红
陈强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤炭输送机
概率神经网络
减速器
齿轮
反向传播神经网络
摘要:
针对煤炭输送机减速器出现的故障,提出在多信息融合模型的特征层使用概率神经网络(PNN)对其进行故障诊断的研究.使用PNN、BP对减速器齿轮故障进行仿真实验并比较,结果表明PNN在时问、准确度方面优于BP网络.
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减速器
设计
链板输送机主要故障分析
链板输送机
故障
分析
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内容分析
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相关学者/机构
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于PNN的煤炭输送机减速器齿轮故障诊断
来源期刊
工业控制计算机
学科
工学
关键词
煤炭输送机
概率神经网络
减速器
齿轮
反向传播神经网络
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
测控系统
研究方向
页码范围
43-44,47
页数
分类号
TD528|TP183
字数
2300字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-182X.2012.06.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈强
江西理工大学电气工程与自动化学院
52
232
9.0
13.0
2
施雷红
江西理工大学电气工程与自动化学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭输送机
概率神经网络
减速器
齿轮
反向传播神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
主办单位:
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会
江苏省计算技术研究所
有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-182X
CN:
32-1764/TP
开本:
大16开
出版地:
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
邮发代号:
28-60
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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