视觉显著性特征约束下的骨架生长算法

• 作者: 周丹凤 王杰 蒋建国 詹曙
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架 离散曲线演化 弯曲度比率 多尺度 视觉显著性特征
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 535-540
• 分类号: TP391
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00535

摘要

骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用.本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法.在骨架生长过程中通过对判为结点的骨架点的邻域骨架点进行进一步的弯曲度比率约束,有效抑制了离散曲线演化约束骨架提取算法对于弯曲度较大的部位所产生的无法避免的冗余枝.通过调节保留的离散曲线演化点数以及弯曲度比率阈值,可获得多尺度的骨架.实验证明,在较大非刚体形变和轮廓噪声等干扰下,本文提出的算法仍能有效的抑制冗余骨架枝的产生,获得的骨架能够较好的表示图形中视觉重要部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
7	王杰	合肥工业大学计算机与信息学院	13	37	3.0	5.0
10	周丹凤	合肥工业大学计算机与信息学院	2	8	2.0	2.0