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摘要:
针对互联网上存在的大量垃圾评论,提出一种基于电阻网络的垃圾评论检测方法,该方法用电阻距离来度量评论之间的上下文语义相似性,把整个评论数据表示成一个电阻网络,把垃圾评论当作该网络上的语义离群点来处理,根据网络节点对电阻网络平均电能消耗的影响,建立电离群因子来度量数据的离群程度,以此来识别垃圾评论.实验证明了该方法的有效性,在多个数据集上取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 垃圾评论自动过滤方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 垃圾评论检测 电阻距离 电离群因子
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术·数学与系统科学
研究方向 页码范围 153-157,168
页数 分类号 TP316
字数 5243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛斌 国防科技大学信息系统工程重点实验室 16 111 5.0 10.0
2 肖卫东 国防科技大学信息系统工程重点实验室 47 962 15.0 30.0
3 谭文堂 国防科技大学信息系统工程重点实验室 4 49 3.0 4.0
4 朱洪 国防科技大学信息系统工程重点实验室 1 28 1.0 1.0
5 李芳芳 国防科技大学信息系统工程重点实验室 3 45 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾评论检测
电阻距离
电离群因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
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31889
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