基于混合遗传神经网络的电动汽车充电站最优选址的研究

• 作者: 康中敏 李海峰
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车站址 最优选择 标准化 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TM715
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2012.04.012

摘要

为了选择电动汽车的最优充电站址,提出了一种基于混合遗传神经网络的评价方法.首先利用Delphi法建立起充电站候选站址综合评价指标体系,然后用专家评价法对其打分,并且将获得的数据进行标准化,再应用自适应遗传算法优化神经网络的连接权值,利用三层神经网络对该指标进行评价,最后利用暂态误差方法,确定最优结果.用某实际算例证明了该方法的良好实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰		1	14	1.0	1.0
2	康中敏		1	14	1.0	1.0