基于Surfacelet稀疏重构的视频修复

• 作者: 尹忠科 江山 陈帆
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频修复 Surfacelet变换 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 444-449
• 分类号: TP391
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.04.008

摘要

为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法.Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面.算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复.该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果.实验仿真结果表明本文算法的视频修复质量优于现有视频修复算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
2	陈帆	西南交通大学信息科学与技术学院	45	424	12.0	19.0
3	江山	西南交通大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0