基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法

• 作者: 柯佳 汪满容 詹永照
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧提取 人工免疫 有序样本聚类 视频摘要 视频检索
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 199-204
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.02.015

摘要

针对现有的基于无监督聚类的视频关键帧提取方法没有考虑镜头内容的时序性、对初始类的划分较敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种新的基于人工免疫的有序样本聚类算法.在传统人工免疫聚类算法的基础上引入了抗原记忆识别机制及改进了抗体的克隆与超变异机制,并在此基础上给出了基于人工免疫有序聚类的视频关键帧提取方法.该方法将镜头帧序列看成一个入侵机体的抗原序列,然后基于首次应答与再次应答机制依次为每个抗原产生记忆细胞池,最终每个记忆细胞池能识别的邻近抗原对应一个类别并选取距其类中心最近的帧为关键帧.对大量不同类型的视频进行了试验.结果表明,该方法能得到较高的保真度和压缩率,能够十分有效地提取出反映镜头内容变化的关键帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	柯佳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	19	89	5.0	9.0
3	汪满容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	8	51	4.0	7.0