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摘要:
数字图像在采集、传输过程中会受到噪声的干扰,为了后续的更高层次的处理,在预处理过程中需对其进行去嗓.而传统的滤波方法在去除噪声的同时,也会丢失图像的一些细节信息.针对以上问题,在小波变换基础上,提出一种改进的去噪方法,能够有效克服上述缺点,从仿真结果来看,去噪效果明显优于传统的去噪方法.
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一种改进的小波阈值去噪方法
小波变换
阈值
去噪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 几种去噪方法的比较与改进
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 低通滤波去噪 小波去噪 阈值函数 阈值选择
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 工业数据采集与通信应用专题
研究方向 页码范围 9-10,49
页数 分类号 TP391.41
字数 3347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿 长沙理工大学电子信息工程系 43 238 7.0 14.0
2 李钊 长沙理工大学电子信息工程系 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低通滤波去噪
小波去噪
阈值函数
阈值选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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