用神经网络算法降低车辆动态称重误差

• 作者: 宁宗奇 庄德渊 茹秋生
• 来源期刊: 衡器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络算法 动态称重 误差
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 称重知识
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TH715.1|TP393
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5729.2012.04.014

摘要

为了提高车辆动态称重测量系统的精度，在对误差分析的基础上，本文引入了神经网络算法。通过确定神经网络的输入输出变量，建立了神经网络模型。然后在MATLAB软件上进行网络训练，建立函数关系，最终通过实验验证用神经网络算法提高车辆动态称重精度是确实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁宗奇	上海工程技术大学高职学院	18	27	3.0	4.0
2	茹秋生	上海工程技术大学高职学院	17	28	3.0	4.0
3	庄德渊	上海工程技术大学高职学院	7	13	3.0	3.0