改进的基于重要点的时间序列数据分段方法

• 作者: 张忠能 田野
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据 重要点 线性分段 优先级队列
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP311
• 字数: 3814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.02.015

摘要

时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据,由于它具有维数高,数据量大的特点,对这类数据进行压缩表示,是进一步进行数据挖掘的前提.首先将基于重要点的表示方法与其他几种表示方法进行了比较,然后对基于重要点的表示方法进行了改进,采用优先级队列作为辅助,在用户可以指定的压缩比例下,选出重要点.实验证明,该方法取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠能	上海交通大学计算机系	95	1399	19.0	33.0
2	田野	上海交通大学计算机系	8	26	3.0	5.0