基于梅尔频率倒谱系数与翻转梅尔频率倒谱系数的说话人识别方法

• 作者: 张璇 胡峰松
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 梅尔频率倒谱系数 翻转梅尔频率倒谱系数 Fisher准则 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2542-2544
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02542

摘要

为提高说话人识别系统的识别率,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)为特征参数的特征提取新方法.该方法利用Fisher准则将MFCC和IMFCC相结合,构造了一种混合特征参数.实验结果表明,新的混合特征参数与MFCC相比,在纯净语音库及噪声环境中均具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峰松	湖南大学信息科学与工程学院	41	468	13.0	20.0
2	张璇	湖南大学信息科学与工程学院	8	49	4.0	6.0