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摘要:
为使贝叶斯网络能够对模糊信息和不确定信息进行处理,提出一种新的基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法.该方法将模糊集合理论引入到贝叶斯网络可靠性分析中,考虑部件故障状态、部件故障率的模糊性以及部件间故障逻辑关系的不确定性,使贝叶斯网络具有处理模糊信息的能力.该方法采用模糊数描述系统和部件的故障状态,利用模糊子集描述部件的故障率,运用贝叶斯网络的条件概率表描述部件间的不确定联系.该方法应用到载重车液压悬架系统的可靠性分析实例中,分析结果表明该方法在进行系统可靠性分析时能够充分利用系统的模糊信息和不确定信息,从而提高系统可靠性分析的效率.
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文献信息
篇名 基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析及在液压系统中的应用
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 模糊贝叶斯网络 多态 液压系统 可靠性分析
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 175-183
页数 分类号 TH137
字数 7445字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2012.16.175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东宁 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室 32 504 12.0 22.0
2 姚成玉 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室 72 999 16.0 29.0
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多态
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机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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