原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
以莘庄地铁站一号口自动扶梯一周客流统计的数据为样本,分别用BP和Elman神经网络建立模型对地铁自动扶梯客流进行预测,经对预测数据的分析对比,证明Elman神经网络更加适合地铁站自动扶梯客流预测.
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文献信息
篇名 神经网络在地铁客流预测中的应用
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 神经网络 客流量 预测 自动扶梯 BP Elman
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 应用与试验
研究方向 页码范围 86-89
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2012.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶银忠 上海应用技术学院电气与电子工程学院 45 354 9.0 17.0
2 马向华 上海应用技术学院电气与电子工程学院 26 91 5.0 8.0
3 鲁明旭 上海海事大学物流工程学院 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
客流量
预测
自动扶梯
BP
Elman
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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