蚁群算法的建筑立面点云数据提取

• 作者: 刘亚文 左志奇 庞世燕
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面激光扫描 蚁群算法 建筑立面提取
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1307-1310
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于蚁群算法的地面激光扫描数据建筑物立面提取方法,该方法可以有效地区分沿街LiDAR扫描景观数据中建筑物立面和位于其前方的树木、街灯、行人、停靠车辆等遮挡物。三组真实的地面激光点云的实验结果表明,该方法能准确、有效地提取建筑物立面点云数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚文	武汉大学遥感信息工程学院	28	143	7.0	11.0
2	庞世燕	武汉大学遥感信息工程学院	2	48	2.0	2.0