基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法的研究

• 作者: 何英英
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 人脸显著特征图 边界特征图 人脸分割 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 936字
• 语种: 中文

摘要

将人脑视觉注意机制应用于人脸图像分割与跟踪中,提出了一种基于视觉显著特征的人脸目标分割与跟踪算法.该方法由三步完成：首先通过模拟人脑视觉注意机制迅速而准确地利用颜色、结构、梯度和位置等信息建立人脸显著特征图.其次,基于建立的视觉显著特征图,对人脸图像视觉显著特征进行学习和聚类,最终能够快速而准确地确认和分割出图像中的人脸区域.该方法突破了传统的逐点搜索的限制,通过一个几何模型和眼图模型对图像中的人脸区域进行搜索,大大提高了人脸候选区域搜索标记的效率,减少了后续处理工作.最后,通过分割出的人脸区域得到一个有效的边界特征图,并融合人脸显著特征图对人脸进行跟踪.实验结果表明本论文所提出的基于视觉显著特征的人脸图像分割与跟踪方法能够较有效地分割出人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何英英		1	1	1.0	1.0