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摘要:
针对联合收获机视觉导航对实时性及鲁棒性要求,采用了基于达芬奇平台的路径识别算法实现方案.在分析小麦收获视频图像纹理度量的基础上,提出了基于改进平滑度纹理特征的视觉导航路径识别算法.该算法利用水平方向上图像平滑度纹理特征,把原亮度图像转换成水平方向平滑度图像,然后采用自适应阈值分割图像的边界点,最后通过Hough变换确定视觉导航的路径.为验证该算法在达芬奇平台的运行效果,对联合收获机田间收获小麦进行导航实验.结果表明:算法运行实时性高,识别路径平均速度可达28.6帧/s;算法鲁棒性好,对多种环境下的路径识别有较好的适应性;算法运行稳定可靠,持续运行时间无限制.
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文献信息
篇名 基于达芬奇平台的联合收获机视觉导航系统路径识别
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 联合收获机 视觉导航 路径识别 达芬奇平台 图像纹理
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 271-276
页数 分类号 TP242.6+2
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭彧 中国农业大学工学院 52 700 14.0 25.0
2 王书茂 中国农业大学工学院 67 1243 19.0 33.0
3 吴刚 中国农业大学工学院 52 649 13.0 23.0
4 张成涛 中国农业大学工学院 6 55 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (55)
共引文献  (145)
参考文献  (7)
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2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
联合收获机
视觉导航
路径识别
达芬奇平台
图像纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
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