视觉相似性图像质量评价方法

• 作者: 崔力 陈玉坤 韩宇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量 人眼视觉感知 角点 边缘
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.04.028

摘要

低层次视觉特征是计算机视觉系统从环境中获取信息并做出反应的重要依据.考虑到低层次视觉特征包含了图像亮度变化、分布和组织等重要信息,视觉特征差异就反映了图像内在结构的变化.利用人眼视觉感知的局部性与非均匀的特点,分别在角点和边缘特征域测量参考图像和测试图像的相似度,并将其合并为对图像整体质量的度量.在IVC、TID2008、Tomaya-MICT、LIVE和CSIQ图像数据库上,对基于低层次视觉特征的图像质量评价方法和传统的PSNR、SSIM、IFC和VIF方法进行了性能比较.实验表明,基于低层次视觉特征的图像质量评价方法在整体性能上要远远优于PSNR和SSIM方法,并且能够与公认性能较好的、基于自然场景统计的IFC和VIF方法相媲美.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔力	西北工业大学电子信息工程学院	10	43	4.0	6.0
2	陈玉坤	西安电于科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	10	1.0	1.0
3	韩宇	西安电于科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	10	1.0	1.0