一种改进的FSVM语音情感识别算法

• 作者: 张成文 李恒杰 邢玉娟
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关性分析 模糊支持向量机 语音情感识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术·自动化技术
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2446字
• 语种: 中文

摘要

针对语音特征参数对某类情感具有不确定性的问题,提出一种基于典型相关性分析的改进模糊支持向量机算法,应用于语音情感识别.采用典型相关性分析方法对特征向量进行降维,得到样本的约简向量集,在此约简向量集上建立模糊支持向量机模型判定情感类型.仿真实验结果表明,该方法相比于传统支持向量机法和模糊支持向量‘机法具有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢玉娟		35	107	6.0	7.0
2	张成文		20	38	4.0	5.0
3	李恒杰		46	207	6.0	12.0