基于Weka的神经网络软件缺陷预测初探

• 作者: 冯必波
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷 预测 神经网络 解析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 67-68
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.02.032

摘要

软件缺陷是对软件产品预期属性的偏离现象.它是影响软件质量的重要和关键因素之一.发现与排除软件缺陷是软件生命周期中的重要工作之一.每一个软件组织都知道必须妥善处理软件中的缺陷,这是关系到软件组织生存、发展的质量根本.针对软件缺陷预测方法中常用的前向反馈神经网络方法,结合Weka数据挖掘技术中的参数设定的科学性方法,有效的运用于节点数设计、网络结构的设计上,不断改进神经网络预测软件缺陷的置信度,从而让预测的结果更加合理化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯必波		1	3	1.0	1.0