一种基于马氏距离的半监督模糊聚类方法及其应用

• 作者: 施伟民 李志伟 杨昔阳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 马氏距离 半监督 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 311-315
• 分类号: O231
• 字数: 3978字
• 语种: 中文

摘要

定义了一种新的基于马氏距离的半监督模糊聚类算法,并推导出它的迭代公式.该算法能够提高聚类算法的运行效率.在人工数据集和真实数据集上的实验结果验证了这种方法的有效性.提取了黄瓜叶片7个色调特征,Fisher降维之后进行半监督聚类分析.对于已标识类别属性的叶片,聚类结果与已知属性的一致率达100％,而对于未标识数据,一致率也达到96％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟	泉州师范学院数学与计算机科学学院	34	68	5.0	7.0
2	施伟民	泉州师范学院数学与计算机科学学院	18	33	3.0	5.0
3	杨昔阳	泉州师范学院数学与计算机科学学院	50	131	7.0	9.0