基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了科学管理流数据的流数据管理系统及根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态流数据聚类算法.这种新算法改善了基于滑动窗口流数据聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题.理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理滑动窗口流数据集,使聚类算法具有良好的可扩展性.
推荐文章
基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究
数据流
滑动窗口
聚类
数据挖掘
在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现
数据流数据库
Esper系统
时间窗口
Clustream算法
基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法
流数据
聚类
变尺度滑动窗口
指数直方图
一种面向大数据的快速自动聚类算法
谱聚类
粒子群优化
区域进化
自动聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向科技管理的流数据聚类算法研究
来源期刊 科学管理研究 学科 工学
关键词 科技管理 流数据 簇特征 聚类算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 科研管理创新
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP301
字数 3500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-115X.2012.02.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
科技管理
流数据
簇特征
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学管理研究
双月刊
1004-115X
15-1103/G3
大16开
呼和浩特市新城西街总局街3号科技大厦B座305室
16-16
1981
chi
出版文献量(篇)
3635
总下载数(次)
22
总被引数(次)
47309
论文1v1指导