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摘要:
本文选取了三维不可压缩流动方程的分步法(fractional-step method),其中动量方程使用BiCGSTAB算法进行迭代求解,而压力泊松方程使用Fourier变换法进行直接求解.本文研究该算法在集群平台上的并行算法,从区域分解入手,分析一维、两维、三维区域划分三种情况下,各并行处理器上的计算量与通讯量,根据分析结果使用两维区域分解.分析BiCGSTAB算法和泊松Fourier变换法在GPGPU异构平台上的移植方法.最后,本文分析了BiCGSTAB和泊松方程Fourier变换法两种算法在CPU集群和GPGPU异构平台上的并行性能结果.
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文献信息
篇名 三维Navier-Stokes方程分步法的并行算法在异构平台上实现初探
来源期刊 计算机工程与科学 学科 数学
关键词 异构平台 GPGPU 并行算法 不可压缩Navier-Stokes方程 分步法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 33-39
页数 分类号 O357.1|O246
字数 5646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜恺 7 69 4.0 7.0
2 徐磊 11 57 4.0 7.0
3 徐莹 10 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构平台
GPGPU
并行算法
不可压缩Navier-Stokes方程
分步法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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