BP神经网络在贵州喀斯特山区径流预报中的应用

• 作者: 高岩
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 喀斯特山区 径流预报
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: P338+.1
• 字数: 3130字
• 语种: 中文

摘要

以贵州六冲河、倒天河流域为例建立喀斯特山区径流预报BP神经网络模型.六冲河流域以七星关站丰水期流量过程为输出数据,以丰水期降雨过程、出口断面前期流量过程、蒸发量作为输入数据,倒天河流域以徐家屯站丰水期流量过程为输出因子,丰水期降雨过程、前期流量过程作为输入因子.预报结果确定性系数DC值分别为0.538、0.420.结果表明将蒸发量作为输入数据、流域面积比较大模型预报精度较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岩	贵州大学资源与环境工程学院	4	4	1.0	1.0