基于遗传算法的在线考试系统自动组卷策略优化

• 作者: 吴代文 林关成
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 在线考试系统 自动组卷
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.03.009

摘要

该文在对试卷结构进行分析的基础上,利用遗传算法的全局寻优和收敛速度快的特点,设计一种用于自动组卷的自适应遗传算法,建立和描述了组卷问题的染色体数目和适应度函数,实施了问题的遗传操作.采用遗传算法从题库中抽出一组最佳解或抽出一组非常接近最佳解的实体,并进行了大量组卷实验.实验结果表明,自适应遗传组卷算法可行、高效,具有较好的适用性,提高了在线考试系统自动组卷的效率.同时减轻了教师的负担,满足了教育教学的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴代文	渭南师范学院传媒工程学院	42	90	5.0	8.0
2	林关成	渭南师范学院传媒工程学院	53	142	7.0	10.0