基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

• 作者: 余颖 左贵启 李晓昀 罗昭 陈波
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自动组卷 在线考试系统
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3449字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展，在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用。利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式，成为在线考试系统的核心功能之一。本文在量化组卷需求的基础上，提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略，将试卷抽象为染色体，每道题抽象为染色体中的一个基因，不断抽取出相应的试题组成多份试卷，最终根据用户设置的组卷参数，选择与用户期望值最接近的一份试卷，本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码，避免了解码和多余空间搜索的时间消耗，实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余颖	南华大学计算机科学与技术学院	29	134	5.0	10.0
5	李晓昀	南华大学计算机科学与技术学院	29	71	5.0	6.0
9	左贵启	南华大学船山学院	14	64	4.0	7.0
10	陈波	南华大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
11	罗昭	南华大学船山学院	1	3	1.0	1.0