数据挖掘技术在烧结配矿系统中的应用

• 作者: 何鸿鲲 刘福龙 周林 李建伟
• 来源期刊: 河北冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 神经网络 烧结配矿 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TF325.1
• 字数: 1483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5008.2012.04.003

摘要

针对烧结矿生产配料结构复杂多元,既要保证质量,又要实现效益最优的问题,依托于唐钢不锈钢公司自动控制系统中存储下来的海量历史数据,应用数据挖掘技术中的聚类算法对历史的配矿数据进行聚类分析,最终建立相应的神经网络模型,对新配矿数据按照烧结矿技术指标进行预测,从而指导并调整配矿比例.运行结果表明,该算法简单、结果准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鸿鲲	河北联合大学电气工程学院	6	9	2.0	2.0
2	李建伟		3	5	2.0	2.0
3	周林		3	0	0.0	0.0
4	刘福龙		1	0	0.0	0.0