光学遥感图像低可观测区域舰船检测

• 作者: 何友 关键 周伟
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船检测 显著图 光学遥感 特征提取 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1181-1187
• 分类号: TP79
• 字数: 4956字
• 语种: 中文

摘要

海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难.针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI).对各个ROI,首先利用其外部环状窗口各区间平均亮度的有序统计量来估计阈值对其进行二值分割,然后分别提取平均显著度、形状复杂度和空间扩展度特征,训练最小距离分类器对ROI进行鉴别,得到最终的检测结果.用大量受云雾影响的SPOT4全色影像进行实验,结果表明该算法能够满足应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院电子信息工程系	492	6436	37.0	56.0
2	关键	海军航空工程学院电子信息工程系	191	1648	20.0	29.0
3	周伟	海军航空工程学院电子信息工程系	48	268	10.0	13.0