基于状态监测的风电机组主轴承早期故障预测方法

• 作者: 周雪青 张小田 赵洪山 鄢盛腾
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 主轴承 回归分析 温度 故障预测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 6-9,50
• 页数: 5页
• 分类号: TM773
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2012.11.002

摘要

利用风电机组实时监测数据来研究主轴承温度与其潜在故障之间的关系,提出一种基于温度预测模型的风电机组主轴承在线故障预测方法.首先建立正常运行状况下主轴承温度的线性回归分析预测模型,提出可表示系统实际运行状态和预测状态之间偏差的判别函数,通过比较判别函数值与设定门槛值来监控主轴承的运行状态.理论分析和仿真结果表明,该方法所用模型鲁棒性好,提取的故障特征明显,可有效地预测在线风电机组主轴承潜在的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪山	华北电力大学电气与电子工程学院	118	1689	23.0	37.0
2	周雪青	华北电力大学电气与电子工程学院	3	41	2.0	3.0
3	鄢盛腾	华北电力大学电气与电子工程学院	4	64	4.0	4.0
4	张小田	华北电力大学电气与电子工程学院	1	35	1.0	1.0