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摘要:
采用Hubbard风电噪声预测模型对风电机组噪声进行预测计算.根据国内运营的风电机组噪声的实测数据,对Hubbard模型进行Ka系数的频谱修正、一倍塔距内近场声级修正以及风向修正.将修正后的Hubbard预测模型的风电场噪声分布预测结果与三个风电场的实测结果进行比较,分析结果表明,修正后的Hubbard模型具有更好的预测准确性,能更好反映风电场近、远场噪声分布情况.
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文献信息
篇名 风电场噪声预测模型
来源期刊 噪声与振动控制 学科 地球科学
关键词 声学 风电 噪声 预测模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-122
页数 分类号 X121
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2012.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟国庆 89 1065 19.0 28.0
2 仇丰 5 32 3.0 5.0
3 廖琦琛 1 14 1.0 1.0
4 丁明明 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
风电
噪声
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导