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摘要:
为了在数据挖掘过程中既保护敏感信息和知识不被泄露,又使得到的挖掘结果相对准确,对XMASK算法进行改进。在重构原数据项支持度的过程中利用布尔集合的特性简化计数过程。通过实验将改进算法与原MASK算法和XMASK算法进行比对。结果表明,该算法提高了运行的时间效率。
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文献信息
篇名 隐私保护数据挖掘算法MASK的改进
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 隐私保护 MASK算法 时间效率
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP311
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 重庆大学计算机学院 68 682 14.0 23.0
2 张鲲鹏 重庆大学计算机学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
隐私保护
MASK算法
时间效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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