基于人工神经网络技术的木材材质检测研究进展

• 作者: 管珣 赵茂程
• 来源期刊: 内蒙古农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 木材材质 天然特征 缺陷 无损检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 43-44,72
• 页数: 3页
• 分类号: S758
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1007-0907.2012.06.024

摘要

目前,人工神经网络已经在各行各业得到广泛应用.在林业中,人工神经网络也被运用在森林资源与生态、森林防火、树木生长、树木外观等方面,在木材材质的预测和分类等方面也有了部分应用.文章论述了人工神经网络的基本原理,总结了人工神经网络在木材材质测试中的应用,介绍了人工神经网络在木材本身的特性和缺陷分类方面的应用,并对人工神经网络在木材材质的应用前景和方向给出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵茂程	南京林业大学机械电子工程学院	60	608	13.0	22.0
2	管珣	南京林业大学机械电子工程学院	6	32	3.0	5.0