一种基于改进遗传算法的径向基小波神经网络

• 作者: 严文杰 彭勇 陈俞强
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 小波神经网络 遗传算法 动态平衡 函数拟合
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.14.021

摘要

为了提高神经网络进行函数拟合的精度，首先在三层径向基神经网络基础上通过增加网络层次和改变激励函数提出了一种四层径向基小波神经网络，并采用遗传算法来确定初始网络参数；其次针对遗传算法中容易早熟的缺点，在遗传算法中引入动态平衡策略，根据适应度的变化来动态改变遗传算法中交叉和变异概率，从而增加算法全局探索和局部开发的平衡能力；最后通过对函数拟合试验并与其他方法相比较表明了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俞强	东莞职业技术学院计算机工程系	61	216	7.0	10.0
2	彭勇	东莞职业技术学院计算机工程系	45	171	7.0	11.0
3	严文杰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0