最佳小波基选取的改进遗传算法

• 作者: 曾理 李和平 王慧
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: IGA 最优小波基 代价函数
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.02.009

摘要

提出一种利用改进遗传算法选择最优正交小波基的方法.此法将信号用小波级数展开后得到其在某个期望尺度上的近似表示,由此建立一个表达信号与其近似之间误差的代价函数,然后利用改进遗传算法优化此代价函数以获得全局最优的正交小波基.数值实验结果表明本文的方法能够快速准确地得到全局最优的正交小波基,得到信号在期望尺度上的最佳近似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李和平	重庆大学数理学院	148	1789	22.0	35.0
2	曾理	重庆大学数理学院	16	92	5.0	9.0
3	王慧	重庆大学数理学院	9	24	3.0	4.0