作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像特征点的提取是实现图像特征匹配的重要步骤。针对Harris角点算法的受尺度变化影响大,阈值为人为给定的缺点,把图像尺度空间的思想与自适应阈值的方法相结合,提出了改进的多尺度Harris角点检测方法。实验结果表明,该算法提取到的图像角点不仅精确度高,而且检测到的伪角点少。
推荐文章
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
基于B样条的改进型Harris角点检测算法
B样条函数
角点检测
Harris角点检测
一种基于多标记的局部离群点检测算法
机器学习
局部离群点
多标记
类别权重
一种改进的SUSAN兴趣点检测算法
SUSAN算法
兴趣点检测
迭代
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的Harris多尺度角点检测算法
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 Harris 角点检测 多尺度
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 94-97,122
页数 5页 分类号 TP751
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温文雅 集美大学诚毅学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (61)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (82)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2018(29)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(29)
2019(28)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(28)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
Harris
角点检测
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导