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基于可变支持度的流数据频繁模式挖掘算法
基于可变支持度的流数据频繁模式挖掘算法
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摘要：
大量的动态数据使得传统数据挖掘方法难以适应流数据.频繁模式挖掘算法大多在挖掘频繁项集时使用一个固定的最小支持度,然而实际使用中支持度阈值应该随用户需求和流数据的特点而改变.针对此问题提出一种名为VSSDM的算法,用于在流数据中以可变支持度挖掘频繁项集.
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文献信息
| 篇名 | 基于可变支持度的流数据频繁模式挖掘算法 | ||
| 来源期刊 | 重庆科技学院学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 可变支持度 流数据 频繁模式 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（6） | 所属期刊栏目 | 计算机技术 |
| 研究方向 | 页码范围 | 161-164 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 2545字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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数据挖掘
可变支持度
流数据
频繁模式
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研究来源
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位：
重庆科技学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-1980
CN：
50-1174/N
开本：
大16开
出版地：
重庆大学城
邮发代号：
创刊时间：
1995
语种：
chi
出版文献量（篇）
4247
总下载数（次）
8
总被引数（次）
13371
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