交通场景中的实时多目标跟踪方法

• 作者: 刘绍杰 廖萍 张超 胡福乔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 实时系统 角点 聚类 监控系统
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-193
• 分类号: TP18
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.053

摘要

针对多目标检测与跟踪技术的应用要求,提出一种用于交通场景的实时多目标跟踪方法.设计背景建模算法和基于角点动态特征的分层跟踪算法,利用背景建模算法提取视频帧前景,并在前景区域运用分层跟踪算法,包括Comer、Cluster和object 3层架构,通过在不同层之间引入对应的聚类算法,以实现目标跟踪.实验结果表明,该方法适用于多数交通场景,对光照、阴影具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡福乔	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	45	585	15.0	22.0
2	张超	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	82	777	16.0	25.0
3	刘绍杰	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0
4	廖萍	华东师范大学信息科学技术学院	2	13	2.0	2.0