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摘要:
LLE针对非线性降维问题.利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下。把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。介绍LLE流形学习算法,分析它的优势与不足,总结LLE流形学习方法中需要解决的若干问题及其研究现状,并展望LLE流形学习未来的研究前景。
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文献信息
篇名 LLE流形学习的若干问题分析
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 流形学习 维数约简 局部线性嵌入
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 13-16,44
页数 5页 分类号 TP18
字数 4474字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗芳琼 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 31 191 6.0 13.0
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节点文献
流形学习
维数约简
局部线性嵌入
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
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4
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3032
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