流形学习算法中的参数选择问题研究

• 作者: 王泽杰 胡浩民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 等度规特征映射 局部线性嵌入 流形学习 非线性降维
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-85,102
• 分类号: TP3
• 字数: 1750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.026

摘要

流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法.等度规特征映射Isomap(Isometric feature mapping)和局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)是两种典型的流形学习算法.通过实验比较和分析两种算法中邻接参数K和采样点数N的选取对降维结果以及执行时间的影响,实验结果表明Isomap对邻接参数K和采样点数N具有较高的容忍度,而LLE算法在计算速度上优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡浩民	上海工程技术大学计算中心	15	77	5.0	8.0
2	王泽杰	上海工程技术大学计算中心	6	26	2.0	5.0