流形学习概述

• 作者: 姚鸿勋 姜峰 徐蓉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 维数约简 流形学习 等距离映射算法 局部线性嵌入算法 交叉流形
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 8282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.01.007

摘要

流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap和LLE的应用示例.结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
2	姜峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	24	383	8.0	19.0
3	徐蓉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	222	1.0	1.0