基于RBF神经网络的转子-轴承系统故障诊断

• 作者: 曹保钰 李伟 江帆 王泽文
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 转子-轴承系统 故障诊断 FFT RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TH133.33|TP183
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2012.02.010

摘要

提出一种用FFT和RBF神经网络实现转子-轴承系统故障诊断的方法.使用FFT提取旋转机械的故障特征向量,再结合RBF神经网络强大的自学习和分类能力,实现转子-轴承系统的故障诊断.在故障试验台上模拟转子-轴承系统正常、轴承内圈故障、转子不平衡故障1和2以及混合故障1和2,试验结果验证了该法对转子-轴承系统故障诊断的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江帆	中国矿业大学机电工程学院	6	32	3.0	5.0
2	李伟	中国矿业大学机电工程学院	76	453	11.0	18.0
3	曹保钰	中国矿业大学机电工程学院	4	24	2.0	4.0
4	王泽文	中国矿业大学机电工程学院	4	24	2.0	4.0