高分辨率遥感影像的全变分分割模型

• 作者: 张倩 张良培 黄昕
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分模型 自适应 eCognition FNEA 高分辨率 分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

由于全变分( Total Variation,TV)模型具有较好的去噪、增强和扩散等功能,在过去的几十年中,TV模型在图像去噪、增强和超分辨率重建等方面得到了深入研究与广泛应用.鉴于TV模型的理论与分割理论具有一致性,因此本文主要研究TV模型用于高分辨率遥感影像的分割,并针对地物多尺度特征,提出了自适应的TV(ATV)模型；且与目前流行的面向对象的影像分析软件eCognition中的FNEA分割方法进行了比较.实验采用2幅高分辨率遥感影像,同时采用了面向对象的分割和分类评价,得出各方法各具优缺点的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	张倩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	80	514	12.0	19.0
3	黄昕	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	355	8.0	17.0