建筑物的着色点云平面区域分割研究

• 作者: 匡小兰 欧新良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点云分割 k-d树 随机霍夫变换(RHT) 区域生长
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-197,206
• 分类号: TP391
• 字数: 6464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.056

摘要

从激光点云中提取建筑物平面区域是当前建筑物三维建模的关键技术.通过分析激光点云数据中建筑物的特征,引入k-d tree数据结构及随机霍夫变换(RHT)算法,提出了融合几何与颜色相似信息的区域生长分割算法.为了避免分割过程中的过度分割和分割不足,算法需要人工设置几个参数.通过在一组建筑物中提取实验数据,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧新良	长沙学院计算机科学与技术系	15	96	6.0	9.0
2	匡小兰		4	44	3.0	4.0