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摘要:
针对火电厂双进双出钢球磨煤机制粉出力较难直接测量的问题,拟建立其最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型实现软测量.由于LS-SVM算法缺乏“稀疏性”,采用经Remez算法优化后的FIR数字滤波器与LS-SVM相结合,形成一种新的软测量建模方法-FIR-LSS-VM.仿真结果表明,经Remez优化后的FIR滤波效果更好.将该软测量方法应用于火电厂双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统,通过现场实验对比可知,改进的软测量模型学习速度较快且误差较小,更加适用于在线学习.
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文献信息
篇名 基于改进LS-SVM的制粉出力软测量建模
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 钢球磨煤机 直吹式制粉系统 最小二乘支持向量机 FIR滤波器 软测量
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 944-946,951
页数 4页 分类号 TK323
字数 3440字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 冯磊华 中南大学信息科学与工程学院 21 98 6.0 9.0
6 杨锋 14 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢球磨煤机
直吹式制粉系统
最小二乘支持向量机
FIR滤波器
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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